AI Agents

为 AI Agents 提供强劲算力引擎

利用 NexGPU 经济高效的 GPU 算力，快速部署和弹性扩展您的人工智能代理，让智能体真正落地运行。

Python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

prompt = "write a quick sort algorithm."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512)
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

什么是 AI Agents？

AI Agents（人工智能代理）是能够自主感知环境、做出决策并执行任务的智能系统。它们基于大语言模型（LLM）驱动，可以理解自然语言指令、调用工具、访问外部数据源，并通过多步推理完成复杂的工作流程。

典型应用场景

自动化客服与智能问答系统

代码生成与自动化开发助手

数据分析与报告自动生成

多模态内容创作与处理

企业流程自动化（RPA + AI）

科研实验自动化与文献分析

为什么选择 NexGPU 部署 AI Agents？

极致性价比

相比 AWS、Azure 等传统云平台，GPU 算力成本降低最高 80%。让您以更低的成本运行更多的 Agent 实例。

弹性扩缩容

根据 Agent 负载自动调整 GPU 资源，高峰期快速扩容，空闲时自动缩减，按实际使用量付费。

全球节点覆盖

遍布全球的 GPU 节点网络，让您的 Agent 就近部署，降低推理延迟，提升用户体验。

一键部署

预置主流 AI 框架镜像，支持 Docker 容器化部署。从零到上线，只需几分钟。

多模型支持

兼容 OpenAI、LLaMA、Mistral、Qwen 等主流大模型，以及 LangChain、AutoGPT、CrewAI 等 Agent 框架。

企业级可靠性

99.9% SLA 保障，7×24 技术支持，数据隔离与加密传输，满足企业级安全合规要求。

典型部署架构

单 Agent 推理

适用于单一任务场景，使用 1 张 GPU 即可运行 LLM 推理服务，响应用户请求。

RTX 4090 / L40S

多 Agent 协作

多个 Agent 分工协作，分别处理不同子任务（如搜索、分析、生成），通过编排引擎协调。

A100 / H100

大规模 Agent 集群

面向企业级场景，支持数百个 Agent 并发运行，结合负载均衡与自动扩缩容策略。

H100 / H200 集群

开始部署您的 AI Agents

无论是个人开发者的实验项目，还是企业级的智能体平台，NexGPU 都能提供可靠且经济的算力支持。