通过高效的按需微调提升 AI 性能
在自有数据集上训练和优化预训练模型，以更低的成本获得更好的任务专项效果。NexGPU 为您提供强大的 GPU 算力，让微调变得简单高效。
专为此构建
自定义数据集训练
在自有数据集上训练和优化预训练模型，以获得更好的任务专项效果。支持 LoRA、QLoRA、Full Fine-tuning 等多种微调策略。
极速训练体验
使用强大的 GPU 减少训练时间和成本。从 RTX 4090 到 H100，根据模型规模选择最合适的算力配置。
灵活资源配置
定制存储、内存和计算资源以适配模型规模。支持单卡微调到多卡分布式训练，按需弹性扩展。
无缝部署推理
训练完成后，即可无缝部署经过微调的模型进行推理。一键导出模型权重，快速上线服务。
开始构建：AI 微调模板
使用预置的微调模板，快速开始您的模型训练任务。
Axolotl
通过灵活的配置和架构支持，简化各类 AI 模型的微调流程。支持 LoRA、QLoRA、Full Fine-tuning，兼容 LLaMA、Mistral、Qwen 等主流模型。
Unsloth
高性能微调框架，相比传统方法速度提升 2-5 倍，显存占用减少 60%。特别适合在消费级 GPU 上进行高效微调。
LLaMA Factory
一站式大语言模型微调平台，提供 Web UI 界面，支持 100+ 模型的 SFT、RLHF、DPO 等训练方式。
为什么选择 NexGPU 进行 AI 微调？
成本节省 80%
相比 AWS SageMaker 和 Azure ML，GPU 算力成本大幅降低。RTX 4090 低至 $0.28/小时，H100 低至 $1.65/小时。
零配置启动
预置 Axolotl、Unsloth、LLaMA Factory 等主流微调框架镜像，开箱即用，无需繁琐的环境配置。
多种 GPU 选择
从 RTX 3090（24GB）到 H100（80GB），覆盖 7B 到 70B+ 参数模型的微调需求。
数据安全保障
训练数据全程加密传输，支持私有网络隔离。训练完成后数据可一键清除，满足企业合规要求。
分布式训练支持
支持 DeepSpeed、FSDP 等分布式训练框架，多卡并行加速大模型微调。
实时监控
集成 WandB、TensorBoard 等训练监控工具，实时追踪 loss、学习率等关键指标。
推荐 GPU 配置
7B 参数模型
适用于 LLaMA-2-7B、Mistral-7B、Qwen-7B 等模型的 LoRA/QLoRA 微调。
13B-34B 参数模型
适用于 LLaMA-2-13B、CodeLlama-34B 等中大型模型的微调训练。
70B+ 参数模型
适用于 LLaMA-2-70B、Qwen-72B 等超大模型的分布式微调训练。
开始微调您的 AI 模型
无论是 7B 的轻量级微调，还是 70B 的全参数训练，NexGPU 都能提供最具性价比的算力支持。