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感谢各位参与。我们很高兴地分享,本月我们的月度经常性收入达到了 12 万美元——较三月份增长了 38%。此外,我们已成功将整个推理流程迁移至 NexGPU,延迟降低了 41%,GPU 成本也削减了一半。最后,我们正准备推出一条专注于实时语音助手的新产品线。
专为此构建
高精度语音识别
利用 Whisper 等开源模型将音频文件转换为精确的文字稿。支持多种语言和方言,识别准确率业界领先。
大规模批量处理
通过可扩展的 GPU 访问处理大规模转录任务。无论是几小时还是几千小时的音频,都能高效完成。
多语言多格式支持
在受控容器中支持多种语言及任意常见音频格式。MP3、WAV、FLAC、M4A 等格式开箱即用。
一键启动环境
只需一键或通过命令行,即可启动即用型语音转文字环境。预置 Whisper ASR 等模板,无需繁琐配置。
热门模型
音频
ACE Step V1 3.5B
ACE Step
新型开源基础模型,专为音乐生成而设计,通过整体架构设计克服了现有方法的关键限制。
音频
Dia 1.6B
Nari Labs
直接从剧本生成高度逼真的对话,可根据音频调节输出,实现情感和语调控制。
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无论是会议记录、播客转录还是大规模语音数据处理,NexGPU 都能提供快速、准确、经济的 GPU 加速转录服务。