GPU Programming

GPU 编程

加速人工智能和高性能计算领域的突破性进展，释放大规模高速 GPU 计算的无限潜力。从 CUDA 内核开发到多 GPU 并行计算，NexGPU 为您提供原生 GPU 算力。

kernel.cu

1#include <stdio.h>
2 
3__global__ void vector_add(float *A, float *B, float *C, int N) {
4    int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
5    if (idx < N) {
6        C[idx] = A[idx] + B[idx];
7    }
8}
9 
10int main() {
11    const int N = 1024;
12    size_t size = N * sizeof(float);
13 
14    float *h_A = (float *)malloc(size);
15    float *h_B = (float *)malloc(size);
16    float *h_C = (float *)malloc(size);

专为此构建

原生 GPU 算力

获取原生 GPU 算力，用于基于 CUDA 的定制化应用开发。支持 CUDA C/C++、OpenCL、Vulkan Compute 等多种 GPU 编程接口。

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通过针对特定架构（如 A100、H100 或 RTX 4090）进行优化，以提升性能。充分利用 Tensor Core、RT Core 等硬件加速单元。

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以最小配置跨多种 GPU 类型进行测试和迭代。在不同架构间快速验证代码兼容性和性能表现。

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