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NexGPU

解决方案

一套算力，十条产线

GPU 不挑活。真正决定你能做什么的是环境配置、显存容量和每小时成本 —— 这三件事我们都替你解决了。下面十个场景各有一份完整的选卡建议、软件栈与成本估算。

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覆盖场景
10
可选 GPU 型号
68
单节点最高卡数
14
每小时起
$0.083

01 — 全部场景

按你要做的事进来

每个场景页都写明：需要多大显存、推荐哪张卡、用什么镜像、大概花多少钱。

02 — 为什么用租的

自建 GPU 的三笔隐性成本

买卡的账好算，养卡的账不好算。

  • 买断的钱压在闲置上

    一张 4090 整机约合数万元，按三年折旧摊到每小时，只有当它 24 小时满载时才划算。而真实的研发节奏是跑几小时、想几天 —— 利用率通常低于 20%，剩下 80% 的折旧是你在替闲置买单。

  • 选型错误无法回退

    买之前你不知道 24GB 够不够。等发现要 48GB 时，手上那张卡既退不掉也换不了。租用可以先花几块钱把两种卡都试一遍，再决定要不要买。

  • 运维时间也是成本

    驱动版本、CUDA 兼容、散热、电费、机房噪音、断电恢复 —— 这些不产生任何论文或产品，但会持续吃掉你的时间。用云上预置镜像，这一整类问题不存在。

没找到你的场景？

这十个只是最常见的。只要能跑在 NVIDIA GPU 上的负载，这里都能跑 —— 包括你自己的 Docker 镜像。

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无论你是企业研发团队还是独立开发者，都可以在几分钟内跑起第一个任务。

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