AI 项目开发中，算力需求常常像潮水一样起伏不定。训练一个新模型时可能需要几十块高性能 GPU 连续跑几天，推理阶段又突然降到几块就够用。固定购买硬件容易造成闲置浪费，而纯本地部署又难以快速扩容。2026 年，很多团队开始把目光转向云端租赁平台，通过按需调用 GPU 资源来平衡成本和效率。市场数据显示，GPU 密集型工作负载在云支出中的占比已从几年前的...
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