先给结论两张 L40S 凑在一起是 96GB 显存（单张 48GB），FP8 和 BF16 算力都高过单张 A100 80GB；代价是两张卡之间没有 NVLink，只能走 PCIe 4.0，单卡显存带宽 864 GB/s，大约只有 A100 HBM2e 的一半。所以能不能替代，取决于你的任务卡在哪一头：卡在算力和显存总量上，两张 L40S 更划算；卡在...
在 NexGPU 上，L40S 租一小时的价格不是一个固定数字。单价由节点的规格、网络带宽和当时的供需情况决定，所以平台不写死统一价格。你在价格与可租节点页看到的当前单价，就是下单时会用的价格。创建实例后，这个单价会锁定，一直用到你销毁这台实例为止。另外要注意，“一小时多少钱”通常只算到了算力费。一次任务的实际账单由三部分组成：算力、存储、流量。如果只...
比较几家云厂商的 GPU 价格，最常见的错误是只看控制台上那一行每小时单价。账单上的实际金额，是一项任务从开机到数据清理完毕的总花费：算力按运行时长计费；存储按容量和保留时长计费；出网流量按传出去的数据量计费。还有一些门槛不写在单价里，比如要不要整机起租，要不要签合约才能拿到折扣。所以比价要换个顺序：先确定任务需要什么卡、跑多久、数据留多久、要往外传多...
先给答案：要不要实名认证、要不要提前申请配额，取决于你租的是哪一类平台，而不是"租 GPU"这件事本身有统一规则。三句话版本：国内传统公有云（阿里云、腾讯云这类）：实名认证是硬前置，GPU 实例的配额通常还要单独申请，两道门都得过。海外大厂（以 AWS 为例）：不需要交中国身份证做实名，但 GPU 机型受 vCPU 限额管着，新账号常常连一台完整 GP...
消费级显卡（RTX 3090、4090 这类 24GB 档位）不是「玩具」，单卡轻量推理、LoRA/QLoRA 小参数微调、常规图像视频生成，它的性价比都很好。真正会卡住的是四种情况：模型权重就放不下 —— 70B 级别的模型即使 4-bit 量化也装不进 24GB。微调把显存需求翻了好几倍 —— 推理能跑的模型，全参数微调未必能跑。上下文拉长或并发上...
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