很多团队租了云GPU跑大模型推理，看着卡在那里却利用率上不去。看着监控，SM利用率常常只有二三十，甚至更低，钱却一分没少花。这不是卡不够强，而是推理本身的特性在作怪。推理分两段：prefill把长prompt或上下文一次性算完，生成KV cache；decode则一个token一个token往外吐。prefill偏计算密集，decode偏内存带宽。两者...
GLM-5.2 开源后，不少开发者直接上手本地跑。模型参数规模大，FP8 版本权重文件接近 744GB 到 890GB，完整加载需要 8 张 H200 显卡起步。单机调试或者小规模测试时，量化版本能把占用压到 200GB 左右，普通工作站或者 Mac Studio 也能勉强跑起来。先说 vLLM 方案。适合追求高并发场景。安装依赖后，用 hugging...
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