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DeepSpeed多卡分布式训练踩坑指南：5步定位OOM

DeepSpeed多卡分布式训练踩坑指南：5步定位OOM

当你用 DeepSpeed 在 8 卡 A100 上跑大模型微调，刚启动就报 CUDA out of memory，或者训练到第 3 个 step 直接卡死不动时，别急着加显存——这篇 DeepSpeed多卡分布式训练踩坑指南按五个落点依次排查，多数问题在配置层就能解决。不过动手前有个前提：请先确认 DeepSpeed 版本。2026 年 8 月发布的...

默认分类 2026-08-25 99人浏览
分布式训练 显存优化 多卡训练 DeepSpeed ZeRO
GPU Out of Memory显存溢出解决方法：5步定位

GPU Out of Memory显存溢出解决方法：5步定位

GPU Out of Memory显存溢出解决方法的关键不是调小 batch size，而是先把显存占用归为四类——模型权重与优化器状态、前向激活峰值、Caching Allocator 碎片、Python 引用循环残留——再用 PyTorch 官方 Memory Snapshot 定位后对症处置。PyTorch 官方（2023 年 12 月的系列技术...

默认分类 2026-08-25 107人浏览
GPU显存 推理优化 PyTorch OOM排查 大模型训练
ComfyUI多GPU并行渲染优化：三条路径与适用边界

ComfyUI多GPU并行渲染优化：三条路径与适用边界

很多人以为给ComfyUI加几张显卡，单张图的生成速度就会成倍提升，可实际加上卡之后单张图耗时纹丝不动。正确的结论是：ComfyUI多GPU并行渲染优化提升的是并发吞吐量与显存容量，而不是单张图的端到端延迟；单任务单图无法跨卡自动加速。多卡部署的价值在于让更多任务同时跑起来，或让放不下的大模型拆开放在不同显卡上。ComfyUI多卡为什么单张图还是这么慢...

默认分类 2026-08-23 141人浏览
GPU租用 ComfyUI 多GPU 并行渲染 吞吐优化
TensorRT-LLM大模型推理加速教程：免编译部署5步

TensorRT-LLM大模型推理加速教程：免编译部署5步

判断 TensorRT-LLM 当前怎么部署提速，只看 3 个条件：你的版本是否已是 1.2、GPU 是 Hopper 还是 Blackwell、模型权重是什么精度。NVIDIA 在 1.2 版正式移除了独立 TensorRT 编译后端，传统 trtllm-build 离线编译链路被彻底废弃，取而代之的是 PyTorch 原生执行后端，这让 Tenso...

默认分类 2026-08-23 85人浏览
大模型部署 GPU云算力 NVFP4 TensorRT-LLM 推理加速 FP8
Qwen2.5-72B多卡量化部署教程：4步完成

Qwen2.5-72B多卡量化部署教程：4步完成

Qwen2.5-72B多卡量化部署教程可以压缩成四步：按卡型倒推量化档位 → 定 tensor parallel size → 写启动参数 → 用自建对照集验证。开源主力模型在企业端加速落地，显存分账成为部署核心矛盾。动手前先打开终端执行 nvidia-smi，记下卡数、单卡显存与卡间互联方式。FP16 精度下 72B 权重加运行时开销大约需要 140...

默认分类 2026-08-20 120人浏览
vLLM GPU选型 张量并行 显存规划 Qwen2.5-72B 量化部署
admin

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