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vLLM v0.26.0 发布后，SGLang部署还值不值得做？共享前缀吞吐领先 29% 的选型与落地指南

一、vLLM v0.26.0 上线后，SGLang部署的价值坐标变了吗2026 年 7 月 28 日，vLLM 发布 v0.26.0，带来三项重磅更新：NVFP4 模型量化支持、DeepSeek-V4 专用路由算子（官方称 E2E TPOT 降低 2.94%）以及基于对象存储的 KV Cache 分级卸载（fact_1）。一周后的 8 月 5 日，De...

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vLLM SGLang KV Cache RadixAttention 推理引擎选型 NVFP4 GPU 云算力

DeepSeek部署选型：从精度、显存到卡型的三段式推算指南

一、DeepSeek部署第一步不是选卡，而是先把显存台阶算清楚很多团队在考虑DeepSeek部署时，第一反应是“上什么卡”，但更合理的顺序应该是先算显存。因为不同精度下，同一个模型的显存需求可能相差数倍。以DeepSeek-R1蒸馏系列为例，在FP16/BF16原生精度下，32B和70B模型需要64GB-181GB显存，这个区间大到足以让单卡方案直接出...

默认分类 2026-08-04 78人浏览

vLLM GPU选型 DeepSeek 模型部署 显存计算 量化 KV Cache

vLLM部署实战：并行推测解码与零开销 Prefix Caching 更新后，GPU 显存与并发怎么配

2026 年 7 月 28 日，vLLM 官方博客宣布集成 P-EAGLE、DFlash 和 DSpark 等并行草稿推测解码算法。在引擎更新之后，vLLM部署该选多大显存、并发与预填参数怎么配？一、开篇：vLLM 本轮更新到底改了什么，为什么它直接影响你的显存账单这轮更新改变的是生成阶段的调度方式：多个候选 Token 可以并行生成与验证，不再受单 ...

默认分类 2026-08-03 72人浏览

vLLM 大模型推理 推测解码 Prefix Caching GPU显存选型 高并发部署

2026年7月 GPU 租用选型与成本指南：H100/H200/B200 吞吐与显存避坑全解析

在 AI 大模型快速演进的背景下，选择合理的 GPU租用策略已成为控制 AI 研发与运维 Total Cost of Ownership (TCO) 的核心关键。随着 NVIDIA Blackwell 架构（如 B200）进入规模化部署阶段，算力供给结构发生了深刻变革。过去仅关注“单小时时租”的采购思路正在被“单位 Token 效能”所取代。根据 2...

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nexgpu 成本优化 vLLM H200 GPU租用 AI服务器

云厂商集体提价下AI团队挑选GPU租用的4个评估维度

7月22日，云计算服务提供商 DigitalOcean 发布官方通告，宣布自8月1日起将旗下多款 NVIDIA 与 AMD 的 GPU 实例按需价格上调约 30%。其中 NVIDIA H100 80GB 的单时租金从 3.39 美元升至 4.41 美元，H200 以及 AMD MI300X 也迎来同步上涨。官方将原因归结为生成式人工智能(Generat...

默认分类 2026-07-25 75人浏览

vLLM 分布式训练 GPU租用 DigitalOcean 模型推理

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Qwen2.5-72B多卡量化部署教程：4步完成