第 3 页 - NexGPU-算力租赁,GPU服务器,GPU云算力,AI服务器租用-新闻博客

GPU显存怎么选？4步算清权重与KV Cache占用

先别急着看卡型参数表，GPU显存怎么选，答案要从你的负载反推：把模型权重、KV Cache、中间张量和框架常驻开销分开算，再加一层引擎版本与显存碎片的余量，最后才落到具体显存规格。vLLM v0.27.0 在 2026 年 8 月的更新里，就同时改写了 KV Cache 的字节宽度和启动期的显存占用，说明同一模型在不同引擎版本下显存账并不固定，这也正是...

默认分类 2026-08-12 120人浏览

vLLM 算力选型 模型部署 KV Cache GPU显存

vLLM v0.26.0 发布后，SGLang部署还值不值得做？共享前缀吞吐领先 29% 的选型与落地指南

一、vLLM v0.26.0 上线后，SGLang部署的价值坐标变了吗2026 年 7 月 28 日，vLLM 发布 v0.26.0，带来三项重磅更新：NVFP4 模型量化支持、DeepSeek-V4 专用路由算子（官方称 E2E TPOT 降低 2.94%）以及基于对象存储的 KV Cache 分级卸载（fact_1）。一周后的 8 月 5 日，De...

默认分类 2026-08-08 121人浏览

vLLM SGLang KV Cache RadixAttention 推理引擎选型 NVFP4 GPU 云算力

DeepSeek部署选型：从精度、显存到卡型的三段式推算指南

一、DeepSeek部署第一步不是选卡，而是先把显存台阶算清楚很多团队在考虑DeepSeek部署时，第一反应是“上什么卡”，但更合理的顺序应该是先算显存。因为不同精度下，同一个模型的显存需求可能相差数倍。以DeepSeek-R1蒸馏系列为例，在FP16/BF16原生精度下，32B和70B模型需要64GB-181GB显存，这个区间大到足以让单卡方案直接出...

默认分类 2026-08-04 152人浏览

vLLM GPU选型 DeepSeek 模型部署 显存计算 量化 KV Cache

vLLM部署实战：并行推测解码与零开销 Prefix Caching 更新后，GPU 显存与并发怎么配

2026 年 7 月 28 日，vLLM 官方博客宣布集成 P-EAGLE、DFlash 和 DSpark 等并行草稿推测解码算法。在引擎更新之后，vLLM部署该选多大显存、并发与预填参数怎么配？一、开篇：vLLM 本轮更新到底改了什么，为什么它直接影响你的显存账单这轮更新改变的是生成阶段的调度方式：多个候选 Token 可以并行生成与验证，不再受单 ...

默认分类 2026-08-03 149人浏览

vLLM 大模型推理 推测解码 Prefix Caching GPU显存选型 高并发部署

2026年7月 GPU 租用选型与成本指南：H100/H200/B200 吞吐与显存避坑全解析

在 AI 大模型快速演进的背景下，选择合理的 GPU租用策略已成为控制 AI 研发与运维 Total Cost of Ownership (TCO) 的核心关键。随着 NVIDIA Blackwell 架构（如 B200）进入规模化部署阶段，算力供给结构发生了深刻变革。过去仅关注“单小时时租”的采购思路正在被“单位 Token 效能”所取代。根据 2...

默认分类 2026-07-26 370人浏览

nexgpu 成本优化 vLLM H200 GPU租用 AI服务器

GPU显存怎么选？4步算清权重与KV Cache占用

vLLM v0.26.0 发布后，SGLang部署还值不值得做？共享前缀吞吐领先 29% 的选型与落地指南

DeepSeek部署选型：从精度、显存到卡型的三段式推算指南

vLLM部署实战：并行推测解码与零开销 Prefix Caching 更新后，GPU 显存与并发怎么配

2026年7月 GPU 租用选型与成本指南：H100/H200/B200 吞吐与显存避坑全解析

admin

两张L40S能替代一张A100吗？按任务瓶颈分四类判断