Flux.1模型云端GPU部署教程:显存要多大?

这份 Flux.1模型云端GPU部署教程先给结论:FLUX.1 [dev] 与 [schnell] 的云端显存需求按精度和用途分三档——FP8 量化 12-16GB 可跑单图,FP16 全精度需 24GB 以上且通常要开 CPU 卸载,生产级复杂工作流建议 32GB+。这个结论源自 Black Forest Labs 官方模型卡的数据,下面逐步拆解每笔...

ComfyUI多GPU并行渲染优化:三条路径与适用边界

很多人以为给ComfyUI加几张显卡,单张图的生成速度就会成倍提升,可实际加上卡之后单张图耗时纹丝不动。正确的结论是:ComfyUI多GPU并行渲染优化提升的是并发吞吐量与显存容量,而不是单张图的端到端延迟;单任务单图无法跨卡自动加速。多卡部署的价值在于让更多任务同时跑起来,或让放不下的大模型拆开放在不同显卡上。ComfyUI多卡为什么单张图还是这么慢...

ComfyUI云GPU怎么选:FLUX.2 与视频生成下,RTX 5090 与 H100 的显存、带宽与每张图成本账

2026 年,FLUX.2(32B 参数的 DiT 模型)和 Wan 2.1/2.2、HunyuanVideo 等视频生成模型已经全面进入 ComfyUI 生产工作流。这时候再讨论 ComfyUI云GPU 怎么选,问题已经不再是“哪张卡算力最强”,而是“在同样的工作流下,32GB 显存的 RTX 5090 够不够用?比 H100 慢多少?每张图、每段视...