先说结论。48GB 显存单卡（RTX 6000 Ada、L40/L40S、A6000、A40 这一档）的能力边界如下。推理：最大能跑 70B 级模型的 4-bit 量化版，前提是单用户或小并发、上下文在 4K~8K 左右。想留出更多余量，可以选 32B/34B 的 8-bit 版，或 14B 的 FP16/BF16 原精度版。微调：极限是 70B 的 ...
先把结论摆出来，你可以直接跳到自己那一档：16GB 显存：主干换 FP8，文本编码器换 fp8 版本，1024×1024 基本能跑满流程，画质损耗很小。10~12GB：GGUF Q5_K_M 或 Q4_K_S 主干 + fp8 的 T5，配合 ComfyUI 的低显存模式。8GB：GGUF Q4 档 + fp8 T5 + CPU 卸载，能出图，但要接受...
一、DeepSeek部署第一步不是选卡，而是先把显存台阶算清楚很多团队在考虑DeepSeek部署时，第一反应是“上什么卡”，但更合理的顺序应该是先算显存。因为不同精度下，同一个模型的显存需求可能相差数倍。以DeepSeek-R1蒸馏系列为例，在FP16/BF16原生精度下，32B和70B模型需要64GB-181GB显存，这个区间大到足以让单卡方案直接出...
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