为什么 FLUX.1 在 ComfyUI 里容易爆显存FLUX.1（dev 或 schnell）采用约 120 亿参数的 Diffusion Transformer 架构，全精度（FP16/BF16）权重文件本身就需约 24GB 显存。加载后还要同时运行体积接近 10GB 的 T5-XXL 文本编码器，以及在高分辨率解码阶段调用 VAE，峰值显存需求轻...
先把结论摆出来，你可以直接跳到自己那一档：16GB 显存：主干换 FP8，文本编码器换 fp8 版本，1024×1024 基本能跑满流程，画质损耗很小。10~12GB：GGUF Q5_K_M 或 Q4_K_S 主干 + fp8 的 T5，配合 ComfyUI 的低显存模式。8GB：GGUF Q4 档 + fp8 T5 + CPU 卸载，能出图，但要接受...
这份 Flux.1模型云端GPU部署教程先给结论：FLUX.1 [dev] 与 [schnell] 的云端显存需求按精度和用途分三档——FP8 量化 12-16GB 可跑单图，FP16 全精度需 24GB 以上且通常要开 CPU 卸载，生产级复杂工作流建议 32GB+。这个结论源自 Black Forest Labs 官方模型卡的数据，下面逐步拆解每笔...
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